Hledáme šikovného matematika/datově-orientovaného vývojáře s přibližně 0,5-3 roky reálné zkušenosti práce s daty, kterého by bavilo věnovat se data science aspektům (machine learning/prediktivní modely v R/Python/Spark) na projektech pro klienty z různých oborů (finance, ecommerce, HR, …) a oblastí (marketing/sales, fraud, risk, apod.).
Kdo jsme?
- Agilní boutique na datovou analytiku a machine learning – pomáháme klientům z různých odvětví (finance, retail, e-commerce, HR, apod.) využívat pokročilé datové analytiky (prediktivní modelování, machine learning, NLP, apod.) k vylepšení svých procesů, např.:
- algoritmus prioritizace pro pojišťovací call-centrum při navolávání web-leadů
- postavení kompetence obchodní a zákaznické analytiky od obchodního datamartu, přes interaktivní dashboardy kvality prodeje až po prediktivní model pro cílení cross-sell kampaně a jeho integrace do front-endového systému pro obchodníky
- model zákaznických preferencí (rychlost, cena, vůz, apod.) pro taxislužbu
- hledání nejrelevantnějších kandidátu pro danou práci pomocí NLP
- Skupina dvanácti data scientistů a data engineerů, kteří byli otrávení velkými a pomalými projekty v korporacích anebo byli osamělí ve start-upech a vydali se jinou cestou
- Nemáme vlastní produkt, ale pracujeme na projektové bázi a snažíme se pomoct klientům najít nejlepší řešení, které staví na růžných existujících platformách a technologiích
- Pracujeme agilním/prototypovacím způsobem a stavíme na moderních datových a BI technologiích zejména v open-source a cloudovém světě
- Příprava dat/ETL – zejména Keboola, Spark (Databricks), Python, SQL
- Machine learning – Python, R, Spark (Databricks)
- Vizualizace – Qlik Sense, Tableau, PowerBI
- Infrastruktura – Azure, AWS, GCP
Co bys dělal?
- Práci na jednotlivých klientských projektech typicky v tandemu se seniorním data scientistou/architektem který dává projektu směr a vymýšlí co a jak dělat a techničtějším data engineerem – naše data strike týmy
- V rámci takového projektu bys řešil implementaci pokročilé analytiky, což v praxi obnáší:
- Implementace machine learningových algoritmů/prediktivních modelů (stromy, regrese, xgboost, clusterování, doporučování, text mining/NLP, apod.) v Python/R/Spark
- Příprava dat/feature engineering pomocí SQL, Python/R, Spark – s techničtějšími věcmi ti budou pomáhat data engineeři
- Úvodní explorace dat a prezentování výsledků modelů ve vizualizačním prostředí Qlik Sense/Tableau/PowerBI
- Není klíčové kolik z těch věcí znáš už teď (ale čím víc tím líp samozřejmě), ale to, že tě zajímají a chceš se je všechny naučit.
V jakém případě by to pro tebe mohlo být zajímavé?
- Rád pracuješ v malém cross-funkčním týmu na něčem co má jasný byznysový smysl a použití
- Nechceš dělat pořád na jedné věci, ale zajímá tě poznat více klientů/oborů/projektů a technologií
- Vyhovuje ti spíš menší firma a spojená flexibilita (kombinace remote a kancelář, plochá struktura, apod.), ale zároveň chceš být součástí týmu lidí podobných jako ty, abys měl s kým věci řešit a vzájemně se obohacovat
- Chceš, abys dostal prostor hledat a zkoušet nové věci
Napiš nám na hiring@datasentics.com a zajdeme na kafe, abychom se poznali a probrali to detailněji.